생활코딩 - 모델

머신러닝에 관련된 용어들을 인간과 비유하자면

 

모델(판단력) - 인간의 뇌 

 

학습(모델을 만드는 과정) - 일생동안 인간이 경험하고 공부하는 것들 

 

학습이 잘 되어야 좋은 모델을 만들 수 있고, 

좋은 모델은 정확하고 더 좋은 추측과 판단을 할 수 있다. 

 

마찬가지로 인간도 어릴 때부터 학습이 잘 되어야 성인이 돼서 좋은 판단력과 두뇌를 가지게 되며 

좋은 두뇌는 어떠한 문제가 발생하더라도 더 좋은 추측과 판단을 함으로써 해결할 가능성이 더 커지게 된다. 

 

 

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추가적인 생각) 

 

뉴럴링크는 실현 가능한가? 

 

생각만으로 게임을 플레이하거나 차를 운전할 수 있을까? 

 

 

10년 뒤에는 AI, 머신러닝, 딥러닝과 관련된 것들이 IT의 대부분을 차지할 것인가?

 

당근 마켓(머신러닝 기술을 이용한 문제 게시글 자동 처리) 

배달의 민족(허위 리뷰 근절을 하기 위한 AI 기술 활용) 

마크비전(딥러닝 이미지 처리를 이용한 위조상품 판단)

 

대기업뿐만 아니라 스타트업과 중견기업들도 점차 AI와 관련된 기술들을 도입하고 있는 추세임 

 

기사 : https://www.apple-economy.com/news/articleView.html?idxno=61379 

“건강한 IT 생태계, AI기술이 만든다” - 애플경제